Die Bedeutung von künstlicher Intelligenz in der Content Creation nimmt zu. In diesem Artikel beleuchten wir die Einsatzmöglichkeiten von Tools wie ChatGPT und diskutieren, wie sie die Zukunft des Marketings maßgeblich beeinflussen werden.
In der digitalen Welt gilt: „Content is King“. Um aus der Informationsflut herauszustechen, sich in Suchmaschinen weit oben zu platzieren und Website-Besucher von der eigenen Expertise und Lösung zu überzeugen, setzen die meisten Unternehmen auf hochwertige Inhalte wie …
- Blogartikel,
- Erklärfilme,
- Infografiken,
- Newsletter,
- Podcasts,
- Social-Media-Beiträge,
- Webinare oder
- Whitepaper.
Die Inhalte sollen informieren und/oder unterhalten, aber auch auf die eigene Marke und das eigene Angebot, das mit dem jeweiligen Thema in Zusammenhang steht, aufmerksam machen.
Content Creation: Schneller und besser mit KI
Die Erstellung von Qualitäts-Content ist mit viel Aufwand verbunden. Recherchieren, schreiben, überarbeiten, designen, filmen – oft ist das ganze Marketingteam, manchmal sogar Agenturen involviert.
Immer mehr Marketer nutzen deshalb künstliche Intelligenz (KI), oder Englisch: Artificial Intelligence (AI).
AI Marketing ermöglicht es Marketern – neben vielen Use Cases im Bereich der Automatisierung, Personalisierung und Analyse –, effizient hochwertige Inhalte zu erstellen. Zum Einsatz kommen dabei Technologien wie maschinelles Lernen (Machine Learning) und natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing und Natural Language Understanding).
Besonders nützlich: Sprachmodelle
Besonders Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT eröffnen neue, oft beeindruckende Möglichkeiten für die Textgenerierung.
LLMs können komplexe Texte in hoher Qualität erstellen, die von menschengeschriebenen kaum zu unterscheiden sind. Während KI in der Vergangenheit hauptsächlich für simple, repetitive Aufgaben eingesetzt wurde, sind LLMs heute in der Lage, originelle und ansprechende Inhalte zu generieren, die den verschiedensten Anforderungen gerecht werden.
In diesem Artikel erklären wir, wie LLMs funktionieren, welche Vorteile sie für die Content Creation bieten und wie man sie als Content Creator effektiv einsetzt.
Definition: Was ist GPT und wie funktioniert es?
GPT, kurz für „Generative Pre-trained Transformer“, bezeichnet eine KI-Technologie, die 2017 von Google konzipiert und von OpenAI, einem von Elon Musk mitgegründetem Unternehmen, signifikant weiterentwickelt wurde. Es handelt sich dabei um ein fortgeschrittenes Large Language Model (LLM), das darauf abzielt, menschenähnlichen Text basierend auf vorgegebenen Eingaben zu generieren.
Um dies zu erreichen, werden Informationen aus verschiedenen Teilen eines Textes gleichzeitig verarbeitet und Beziehungen zwischen Wörtern und Phrasen hergestellt. Das Modell ermittelt, wie stark jedes Wort im Text mit anderen Wörtern im Text zusammenhängt, und leitet daraus eine Gesamtbedeutung ab. Die Stärke der Wortzusammenhänge wird auf Basis verschiedener Faktoren berechnet, beispielsweise der semantischen Ähnlichkeit zwischen den Wörtern, ihrer syntaktischen Rolle und ihrer Position im gesamten Text.
Was bedeutet „Generative Pre-trained Transformer“?
Der Begriff „Transformer“ leitet sich von der Fähigkeit des Modells ab, Texteingaben (Input) in relevante und kohärente Textausgaben (Output) zu transformieren.
Wer hat Transformer entwickelt?
Aus der ursprünglichen Transformer-Architektur von Google entstand das GPT-Modell von OpenAI. Im Laufe der Zeit hat sich GPT wiederum weiterentwickelt, wobei das im März 2023 veröffentlichte GPT-4 die neueste und fortschrittlichste Version ist.
Was ist ChatGPT?
Bei ChatGPT handelt es sich um ein ebenfalls von OpenAI veröffentlichtes Chat-Interface für die Nutzung der GPT-Technologie. Sie geben eine Frage oder Anweisung ein und erhalten eine Antwort. Darauf können Sie Ihrerseits wieder etwas antworten – so findet eine Konversation zwischen Mensch und Maschine statt, die aufgrund der erstaunlichen Qualität der transformergenerierten Texte einer Konversation zwischen Menschen sehr nahe kommt.
ChatGPT wurde im Dezember 2022 veröffentlicht und löste – insbesondere auf LinkedIn und Twitter – eine regelrechte Begeisterungswelle aus, die dem Tool innerhalb von 5 Tagen über eine Million Nutzer bescherte (bei Instagram dauerte es 2,5 Monate, bei Spotify 5 Monate, bei Facebook 10 Monate bis zu diesem Meilenstein) und viele weitere Veröffentlichungen und Ankündigungen im Bereich der künstlichen Intelligenz nach sich zog.
(Bei vielen dieser Veröffentlichungen handelt es sich allerdings um sogenannte GPT-Wrapper. Diese versuchen, GPT für bestimmte Use Cases besonders effektiv zu nutzen, indem sie dem Input des Nutzers entsprechende Zusatzinformationen hinzufügen, die für den Nutzer selbst meist unsichtbar bleiben. GPT-Wrapper können auf diese Weise die Arbeit erleichtern, erweitern die Funktionalität von GPT jedoch nicht.)
Was ist der Vorteil des Chatformats?
ChatGPT ist vor allem deshalb so praktisch, weil es auch den Kontext eines neuen Inputs, nämlich den Chatverlauf, berücksichtigt. GPT ist darauf trainiert, auf der bisherigen Kommunikation aufzubauen, um kohärente Antworten zu liefern und durch iterative Überarbeitung die Qualität des initialen Outputs zu erhöhen.
Die Kontextlänge (auch „Kontextfenster“), die berücksichtigt wird, ist allerdings nicht beliebig und kann in einigen Use Cases von entscheidender Bedeutung sein. Während GPT-3 sich ca. 1500 Wörter „merken“ konnte, wurde das Kontextfenster mit GPT-3.5 verdoppelt. GPT-4 kann in der 32K-Version ca. 24.000 Wörter berücksichtigen. „32K“ steht hierbei für 32.000 Token, eine im LLM-Bereich verbreitete Maßeinheit, die aus praktischen Gründen bestimmte Wortbestandteile, nicht ganze Wörter zählt. Eine Faustformel lautet:
Token * 0.75 = WörterChatGPT für die Content Creation
Die Nützlichkeit von LLMs in der Erstellung von Inhalten zeigt sich in der Vielzahl von möglichen Anwendungsfällen und der beeindruckenden Qualität der generierten Texte. Viele Content Creators nutzen ChatGPT, um schneller zu recherchieren und zu schreiben. Aber wofür genau lässt sich ChatGPT verwenden?
Was sind die konkreten Use Cases für ChatGPT?
ChatGPT kann unter anderem bei diesen Aufgaben helfen:
- Blogartikel: ChatGPT kann auf Basis eines vorgegebenen Themas oder einer kurzen Zusammenfassung innerhalb von Sekunden gut strukturierte und ansprechende Blogartikel erstellen.
- Social-Media-Beiträge: ChatGPT kann auf bestimmte Zielgruppen zugeschnittene Social-Media-Beiträge verfassen, die für eine hohe Interaktionsrate sorgen.
- Brainstorming: ChatGPT kann Listen mit Ideen generieren und jede der Ideen kurz skizzieren. Das ist nützlich, wenn Sie beispielsweise Blogartikel-Themen oder Gesprächsthemen und Interviewfragen für Ihren Podcast suchen.
- Videoskripte: ChatGPT kann professionelle Videoskripte für Erklärvideos, Werbespots oder andere Arten von Videoinhalten erstellen.
- Programmcode: ChatGPT kann Entwicklern beim Programmieren helfen, indem es selbst Code schreibt. Häufig funktioniert dieser auf Anhieb, und falls nicht, hilft ChatGPT auch bei der Korrektur. Hier ist das Chatformat besonders nützlich.
- Textzusammenfassungen: ChatGPT kann die wichtigsten Erkenntnisse aus langen Artikeln oder Studien zusammenfassen.
- Übersetzungen: ChatGPT kann Texte schnell und zuverlässig in andere Sprachen übersetzen. Und das oft sogar besser als DeepL.
GPT-3 vs. GPT-4
ChatGPT basierte initial auf GPT-3.5. Im März 2023 folgte dann das Update von ChatGPT auf die nächste Hauptversion des LLMs, GPT-4. Was hat sich verbessert?
Der Hauptunterschied zwischen GPT-3 und GPT-4 liegt in der Größe des Modells und der daraus resultierenden Verbesserung der Leistung. GPT-4 profitiert von einer erweiterten Trainingsdatenbasis sowie einer verbesserten Architektur. Dadurch kann GPT-4 längere und komplexere Texte generieren. GPT-4 zeigt zudem ein besseres Verständnis von Zusammenhängen und legt eine größere Kreativität in der Textproduktion an den Tag.
Der gewaltige Sprung, den einige erwartet haben, war das Upgrade von GPT-3.5 auf GPT-4 vielleicht nicht, doch die Qualität der Texte hat sich in vielen Anwendungsbereichen spürbar erhöht. GPT-4 besteht eine Reihe bekannter US-amerikanischer Examen mit Bravour – nämlich mit Punktebewertungen, die nur 10 % der menschlichen Teilnehmer erreichen. Zum Vergleich: GPT-3 bestand viele Examen ebenfalls, jedoch mit Punktebewertungen, die 90 % der menschlichen Teilnehmer erreicht hatten. Mehr dazu finden Sie im GPT-4-Artikel von OpenAI.
Beispiele: Prompts und Ergebnisse
In diesem Abschnitt geben wir Ihnen einige Beispiele für Prompts – so bezeichnet man den Input des Nutzers – und die Ergebnisse, die ChatGPT daraufhin liefert. Die Prompts sind in unseren Beispielen sehr simpel gehalten und sollen lediglich einen Eindruck von der Funktionsweise von ChatGPT und den Anwendungsmöglichkeiten vermitteln. Ausführlichere Prompts liefern Ergebnisse, die besser zum jeweiligen Use Case passen.
Beispiel 1: Blogartikel-Einleitung
Prompt: „Schreib die Einleitung zu einem Blogartikel über ChatGPT.“
ChatGPT:
In einer Welt, in der digitale Technologie und Künstliche Intelligenz (KI) rasant fortschreiten, eröffnen sich immer wieder bahnbrechende Möglichkeiten, die unser Leben in vielerlei Hinsicht beeinflussen und verbessern. Eine dieser bemerkenswerten Errungenschaften ist ChatGPT, eine wegweisende KI-gestützte Kommunikationsplattform, die die Art und Weise, wie wir miteinander interagieren, neu definiert. In diesem Blogartikel werden wir uns eingehend mit ChatGPT beschäftigen, dem neuesten Angebot von OpenAI, das auf dem beeindruckenden GPT-4-Architekturmodell basiert und es schafft, menschenähnliche Unterhaltungen zu ermöglichen. Wir werden uns mit den vielfältigen Anwendungsbereichen, den zugrunde liegenden Technologien und den ethischen Überlegungen auseinandersetzen, die diese KI-gestützte Sprachrevolution prägen. Begleiten Sie uns auf unserer Entdeckungsreise in die faszinierende Welt von ChatGPT und erfahren Sie, wie diese bahnbrechende Technologie die Grenzen des Kommunikationszeitalters erweitert und neu gestaltet.
Beispiel 2: LinkedIn-Beitrag
Prompt: „Schreib einen LinkedIn-Beitrag über ChatGPT.“
ChatGPT:
🚀 ChatGPT: Die KI-Revolution, die die Kommunikationslandschaft verändert 🤖
Liebe LinkedIn-Community,
Heute möchte ich Ihnen eine beeindruckende Entwicklung in der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) vorstellen – ChatGPT. Entwickelt von OpenAI und basierend auf der fortschrittlichen GPT-4-Architektur, ist ChatGPT eine bahnbrechende Kommunikationsplattform, die menschenähnliche Interaktionen ermöglicht.
Was ChatGPT so besonders macht, ist seine Fähigkeit, komplexe und nuancierte Gespräche in Echtzeit zu führen. Die Anwendungsbereiche sind enorm, von virtuellen Assistenten und Kundensupport über Sprach- und Textbearbeitung bis hin zur kreativen Schreibunterstützung und vieles mehr.
Die zugrunde liegende Technologie kombiniert fortschrittliche neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen, um eine effiziente und adaptive Kommunikation zu ermöglichen. Dabei werden ethische Überlegungen und Richtlinien berücksichtigt, um die Technologie sicher und verantwortungsbewusst einzusetzen.
Diese KI-Revolution hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Unternehmen und Einzelpersonen kommunizieren, grundlegend zu verändern. Es ist an der Zeit, dass wir uns dieser Entwicklung anschließen und die Chancen nutzen, die ChatGPT bietet.
Lassen Sie uns in den Kommentaren diskutieren, wie ChatGPT Ihrer Meinung nach die Kommunikationslandschaft beeinflussen wird und wie Sie diese Technologie in Ihrem Arbeitsbereich einsetzen würden!
#ChatGPT #OpenAI #KünstlicheIntelligenz #Kommunikation #Innovation #GPT4
Beispiel 3: Newsletter
Prompt: „Schreib einen Newsletter über ChatGPT.“
ChatGPT:
Betreff: Entdecken Sie ChatGPT – Die KI-gestützte Kommunikationsplattform, die die Zukunft verändert! 🤖🌐
Liebe [Name],
Wir freuen uns, Ihnen in unserem neuesten Newsletter eine spannende Entdeckung in der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) vorzustellen: ChatGPT, entwickelt von OpenAI und basierend auf der bahnbrechenden GPT-4-Architektur.
🌟 Was ist ChatGPT?
ChatGPT ist eine revolutionäre KI-gestützte Kommunikationsplattform, die darauf abzielt, menschenähnliche Interaktionen zu ermöglichen. Durch die Kombination fortschrittlicher neuronaler Netzwerke und maschinellem Lernen ist ChatGPT in der Lage, nuancierte und komplexe Gespräche in Echtzeit zu führen.
💼 Anwendungsbereiche
Die Möglichkeiten, die ChatGPT bietet, sind weitreichend und vielfältig. Hier einige Beispiele:
- Virtuelle Assistenten
- Kundensupport und -beratung
- Sprach- und Textbearbeitung
- Kreatives Schreiben und Schreibunterstützung
- Bildung und Training
- Übersetzungen und Lokalisierung
🔐 Ethik und Sicherheit
OpenAI legt großen Wert auf ethische Fragen und die sichere Anwendung von KI-Technologie. ChatGPT wird kontinuierlich weiterentwickelt und verbessert, um potenzielle Risiken zu minimieren und den Nutzern eine sichere, verantwortungsbewusste und nützliche Erfahrung zu bieten.
🚀 Wie kann ChatGPT Ihnen helfen?
ChatGPT kann Ihr Unternehmen oder Ihren Arbeitsalltag revolutionieren, indem es Ihnen ermöglicht, effizienter und effektiver zu kommunizieren. Nutzen Sie diese innovative Technologie, um Ihre Arbeitsabläufe zu optimieren, die Zusammenarbeit zu fördern und neue Möglichkeiten in Ihrer Branche zu erschließen.
Bleiben Sie am Ball und entdecken Sie, wie ChatGPT die Zukunft der Kommunikation gestaltet! Schauen Sie regelmäßig in unseren Newsletter, um über die neuesten Entwicklungen und Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT auf dem Laufenden zu bleiben.
Vielen Dank, dass Sie Teil unserer Community sind. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Ihnen die spannende Welt von ChatGPT zu erkunden!
Herzliche Grüße,
[Ihr Name]
[Ihre Position]
[Ihr Unternehmen
Kommentar zu den Ergebnissen
Wie Sie zugeben müssen, liefert ChatGPT angesichts des simplen Inputs einen erstaunlich guten Output. In der Blogartikel-Einleitung versucht das Tool, durch eine einnehmende Tonalität den Leser gleich zu Beginn zu fesseln. Beim LinkedIn-Beitrag mag die Anrede ungewöhnlich sein, doch die Verwendung von Emojis und Hashtags in jeweils überschaubarer Anzahl zeugt von einigem Verständnis für das Format. Der Newsletter-Vorschlag beinhaltet einen Betreff, einen gut strukturierten und prägnanten Hauptteil sowie Platzhalter für die üblichen Personalisierungen.
Alles in allem sind die Ergebnisse also nicht schlecht, erfordern jedoch noch einiges an manueller Überarbeitung. Viele Formulierungen sind fragwürdig, die Tonalität passt nicht immer, und die Inhalte selbst hatten wir uns möglicherweise auch anders vorgestellt. Das geht noch besser. Was wir dazu brauchen, sind präzisere Prompts.
Wie Sie ChatGPT am besten nutzen
Den perfekten Prompt zu schreiben, ist nicht immer einfach. Innerhalb kürzester Zeit hat sich eine regelrechte Wissenschaft daraus entwickelt. Vor allem auf LinkedIn und Twitter teilen viele (selbsternannte) Experten für sogenanntes Prompt Engineering ihre Tipps und Tricks für die Erstellung von Prompts, teils kostenpflichtig.
Keine Sorge, ganz so kompliziert ist es in Wirklichkeit nicht: Wenn Sie ChatGPT die wichtigsten Zusatzinformationen mitgeben, liefert es bereits beim ersten Versuch gute Ergebnisse, die Sie anschließend anpassen und verbessern können, indem Sie sich mit dem Tool wie mit einem Kollegen unterhalten. Genau dazu ist das Format des Chats schließlich gedacht: menschliche Konversation nachzuahmen und sich dem optimalen Ergebnis schrittweise zu nähern.
Mögliche Bestandteile eines effektiven Prompts
Um bereits im ersten Anlauf das bestmögliche Ergebnis zu erzielen, fügen Sie Ihren Prompt beispielsweise diese Informationen hinzu:
Rolle des Chatbots
„Act as a …“ ist eine Formulierung, die von vielen (englischsprachigen) Prompt-Experten vorgeschlagen wird, um ChatGPT eine Rolle zuzuweisen, die zur gestellten Aufgabe passt. Es funktioniert natürlich auch auf Deutsch („Du bist ein …“). Weisen Sie das Tool beispielsweise an, als technischer Redakteur oder Social-Media-Manager zu agieren. In einem solchen Modus erzielt ChatGPT meist Ergebnisse, die die entsprechende Terminologie und Tonalität gut treffen.
Zielgruppe
Teilen Sie ChatGPT mit, an wen sich ihr Text richten soll. IT-Entscheider aus dem Mittelstand? Lean-Management-Experten aus der Automobilindustrie? Marketer mit einem Faible für KI-Tools? Nicht jedes Detail wird einen Effekt auf den Output haben, schaden kann eine präzise Beschreibung der anvisierten Persona jedoch auch nicht.
Kontext
Was bietet Ihr Unternehmen an? Wo sind Ihre Angebote verfügbar? Welche Blogartikel, Social-Media-Beiträge oder Marketingkampagnen haben in der Vergangenheit gut funktioniert, welche nicht? Auch hier gilt: Geben Sie ChatGPT lieber zu viele als zu wenige Informationen.
Ziel(e)
Es ist schwierig, einen überzeugenden Text zu schreiben, wenn man nicht weiß, wovon er überzeugen soll. Das gilt für den menschlichen Texter ebenso wie für den maschinellen.
Format
Wollen Sie einen Blogartikel schreiben, einen LinkedIn-Beitrag, einen Newsletter? Das Format kann erheblichen Einfluss darauf haben, wie der optimale Text aussieht. Vermeiden Sie die Formulierung „Schreib mir einen Text über …“ und spezifizieren Sie das gewünschte Format.
Länge
ChatGPT ist (noch) nicht besonders gut im Zählen und Rechnen, doch eine ungefähre Angabe, wie lang der Text sein soll, versteht das Tool. Sie können beispielsweise um drei kurze Absätze bitten, aber – in der Regel – nicht um 250 Wörter (für eine Normseite) oder 155 Zeichen (für eine Meta-Description).
Struktur
Möglicherweise schwebt Ihnen für den Text bereits eine Struktur vor. Vielleicht soll er unbedingt einen Teaser, einen Call to Action und eine Diskussionsfrage beinhalten? Eine nummerierte Liste? Ein passendes Emoji hinter jedem Absatz? 30 Hashtags in alphabetischer Reihenfolge? Teilen Sie’s ChatGPT einfach mit!
Eckpunkte des Inhalts
Nicht zuletzt können Sie dem Tool natürlich eine grobe Beschreibung dessen liefern, worum es in Ihrem Text gehen soll. Geben Sie ChatGPT beispielsweise ein Inhaltsverzeichnis oder eine simple Liste von Themen, die behandelt werden sollen.
Cleverer Trick: Meta-Prompts
Moment mal, denken Sie vielleicht. Warum soll man sich die Mühe machen, umfangreiche Prompts nach bestimmten Mustern zu schreiben? Prompts sind Text, und ChatGPT ist ein Textgenerator!
Stimmt. Sie können das Tool anweisen, sich seine Prompts auf Basis einiger weniger Stichpunkte selbst zu formulieren. In vielen Fällen funktioniert das erstaunlich gut.
Wenn ich ChatGPT die obenstehende Liste von Prompt-Bestandteilen zeige und das Tool anweise, auf dieser Grundlage einen Prompt zu erstellen, erhalte ich als Antwort:
„Bitte erstellen Sie einen LinkedIn-Beitrag, der sich an Marketing-Manager von B2B-Unternehmen richtet und das Thema KI im Marketing behandelt. Der Text sollte drei kurze Absätze umfassen und eine nummerierte Liste mit fünf Tipps enthalten. Außerdem soll der Text einen Teaser und einen CTA enthalten. Verwenden Sie gerne passende Emojis, aber begrenzen Sie diese auf maximal zwei pro Absatz. Der Inhalt soll sich auf die Vorteile von KI im B2B-Marketing konzentrieren und konkrete Anwendungsfälle nennen. Vielen Dank!“
Hier sehen wir interessanterweise, dass ChatGPT offenbar gesiezt werden möchte und Wert auf Höflichkeitsfloskeln legt. Aber viel wichtiger ist, dass wir auf diese Weise innerhalb von Sekunden eine praktische Vorlage für einen konkreten Anwendungsfall erhalten haben! Passen Sie einfach einige der Textstellen an und geben Sie den Prompt in einen neuen, noch kontextlosen Chat ein.
Noch ein Trick: Suggestive Fragen nach Fehlern
„Erkennst du deinen Fehler?“ Schon diese einfache Rückmeldung kann ChatGPT dazu veranlassen, das Ergebnis noch einmal zu überarbeiten. Statt dem Tool genau mitzuteilen, was falsch ist oder fehlt, geben Sie ihm nur den Hinweis, dass etwas nicht stimmt. ChatGPT vermeidet es, Rückfragen zu stellen, stattdessen analysiert es den eigenen Text, entwickelt eine Hypothese, was Sie gemeint haben könnten, und nimmt in vielen Fällen sinnvolle Korrekturen vor.
So funktioniert’s auch:
- „Weißt du, was du vergessen hast?“
- „Müsstest du manche Aspekte nicht ausführlicher erklären?“
- „Willst du darüber vielleicht noch mal nachdenken?“
- „Hast du eine Ahnung, warum der Text so noch nicht funktionieren kann?“
ChatGPT ist darauf ausgelegt, möglichst schnell ein akzeptables Ergebnis zu liefern. Es besteht jedoch meist ein großes Optimierungspotenzial, das auch das Tool selbst erkennen kann, wenn es den entsprechenden Hinweis erhält.
Einschränkungen: Warum der Texter wichtig bleibt
Obwohl Sprachmodelle und KI-Tools enorme Fortschritte gemacht haben, reicht die automatische Textgenerierung, wie Sie selbst gesehen haben, in den meisten Fällen nicht aus, um qualitativ hochwertigen Content zu erstellen. Menschliche Texter besitzen Fähigkeiten, die KI-Systeme noch immer nicht vollständig nachahmen können.
Falschinformationen
Die Qualität der Texte selbst ist dabei nicht das einzige Problem. So kommt es vor, dass KI-Modelle bereits den Kontext einer Anfrage falsch interpretieren. Sie können ungenaue oder veraltete Informationen liefern, da sie mit historischen Daten trainiert wurden und Informationen nicht kritisch hinterfragen.
Menschliche Texter können, wenn sie sich mit dem Thema auskennen, fragwürdige Zusammenhänge erkennen und noch einmal überprüfen. Wenn hingegen ein KI-Modell „überfragt“ ist, neigt es dazu, Fakten zu erfinden, statt „zuzugeben“, dass es nicht weiterweiß. Dieses Phänomen, das als Halluzination bezeichnet wird, ist ein weit verbreitetes Problem bei Sprachmodellen, für das es zwar Ansätze, doch noch keine Lösung gibt.
Fehlende menschliche Stimme
Darüber hinaus mangelt es KI-Modellen oft an einer bestimmten Form von Kreativität, die für die Erstellung origineller Inhalte erforderlich ist. ChatGPT kann zwar in Sekundenschnelle vollständig alliterative Gedichte oder Romanszenen aus der Sicht eines Haushaltsgegenstandes schreiben, doch fehlt diesen Texten oft ein roter Faden, eine einzigartige Perspektive, eine erkennbare Intention, kurz: die menschliche Stimme. (Sie erkennen sicherlich sofort, dass der Satz, den Sie gerade gelesen haben, nicht von ChatGPT stammt.)
FAQ: Häufig gestellte Fragen zum Thema KI-Tools
Zum Abschluss des Themas wollen wir Ihnen Antworten auf häufig gestellte Fragen rund um das Thema KI-Tools und Content Creation geben.
Kann ChatGPT Branchenspezifika berücksichtigen und Fachjargon verwenden?
Ja, ChatGPT und andere Sprachmodelle können Branchenspezifika und Fachjargon in der Contenterstellung berücksichtigen. Allerdings hängt die Genauigkeit und Tiefe des Fachwissens von der Qualität der Trainingsdaten und dem Verständnis des Modells für die jeweilige Branche ab.
Natürlich haben Sie die Möglichkeit, ChatGPT im Rahmen des Kontextfensters neue Begriffe beizubringen, wenn diese für die Aufgabe wichtig sind.
In welchen Formaten kann ChatGPT Antworten ausgeben?
ChatGPT kann Antworten in verschiedenen Textformaten ausgeben:
Wenn Sie eine andere Darstellungsweise benötigen, können Sie ChatGPT dies mitteilen. Das wird nicht immer funktionieren, doch das Tool wird sein Möglichstes tun, um Ihrer Bitte Folge zu leisten.
Was sind Parameter in Sprachmodellen?
Oft wird die Effektivität eines Sprachmodells anhand der Parameteranzahl evaluiert. GPT-3 hat 175 Milliarden Parameter (kurz: 175B, da im Englischen auf „million“ direkt „billion“ folgt), GPT-4 wahrscheinlich deutlich mehr (wenn auch nicht, wie im Vorfeld behauptet wurde, 100 Billionen (kurz: 100T, also „trillion“)). Aber was sind Parameter in diesem Kontext überhaupt?
Parameter sind Entscheidungsregeln, die, wenn sie zusammenwirken, eine Optimierung des Outputs ermöglichen. Ein Parameter in einem Sprachmodell wie GPT-x kann beispielsweise dazu dienen, die Beziehung zwischen zwei Wörtern in einem Satz zu definieren. Ein anderer Parameter könnte der Gewichtung dienen und (mit)bestimmen, welches Wort am wahrscheinlichsten als nächstes in einem bestimmten Satz kommt.
Die hohe Anzahl von Parametern ist es also, die GPT-3 und GPT-4 so mächtig machen. Sie sorgen für ein detailliertes „Verständnis“ von Sprache.
Im Grunde ist es nicht viel anders als beim Menschen: Auch wir müssen nicht nur grammatikalische Regeln und Vokabeln, sondern auch Ausnahmen und kontextabhängige Wortbedeutungen lernen.
Wann kommt GPT-5?
Gerüchte besagten, dass OpenAI plane, das Training von GPT-5 bis Dezember 2023 abzuschließen, es jedoch unklar sei, ob und wann die nächste GPT-Version veröffentlicht wird. Sam Altman, CEO von OpenAI, hat in einem Interview klargestellt, dass OpenAI aktuell nicht an GPT-5 arbeitet, sondern sich mit anderen Projekten rund um GPT-4 beschäftigt.
Allerdings befinden sich, neben OpenAIs eigenen GPT-4-Erweiterungen und Plugins, viele alternative Sprachmodelle und weitere KI-Tools in Entwicklung. Wir werden sicherlich bereits vor GPT-5 die eine oder andere Überraschung erleben, die einen „Game-Changer“ für die Contenterstellung darstellt.
Welche Alternativen gibt es zu ChatGPT/GPT-4 von OpenAI?
Es gibt eine ganze Reihe Alternativen zu ChatGPT/GPT-4 von OpenAI, die sowohl bei der Recherche als auch bei der Erstellung von Content helfen können, beispielsweise …
Auf Hugging Face können viele verschiedene Modelle ausprobiert werden.
Für bestimmte Anwendungsbereiche könnten sich Alternativen als nützlicher erweisen, weil sie schneller zu einem akzeptablen Ergebnis führen als GPT-4. Insgesamt gilt GPT-4 jedoch derzeit als das ausgereifteste Sprachmodell.
Welche KI-Tools sind für andere Medienformate empfehlenswert?
Für andere Formate als Text sind KI-Tools wie Playground, Adobe Firefly oder Midjourney für Bilder, Runway für Videos und AIVA für Musik zu empfehlen. TinyWow bietet eine breite Palette an Tools für spezifische Aufgaben rund um Text, Bild und Video. Zudem sind die Seiten Futurepedia und Supertools (sowie der dazugehörige Newsletter) ein guter Startpunkt, wenn Sie für einen bestimmten Anwendungsbereich das passende Tool suchen oder sich in Sachen KI auf dem Laufenden halten wollen.
Content Marketing perfektionieren mit Content Hubs
Künstliche Intelligenz hilft, hochwertigen Content zu erstellen – doch das nützt nicht viel, wenn dieser nicht auch von Ihrer potenziellen Kundschaft gefunden wird. Hier kommt das spezielle Website-Format des Content Hubs ins Spiel.
Ein Content Hub ist eine zentrale Plattform, auf der Unternehmen ihren Content zu einem bestimmten Themenbereich in einer gut strukturierten und ansprechenden Form präsentieren. Das hat viele Vorteile gegenüber gewöhnlichen Websites:
- Bessere Sichtbarkeit: Ein Content Hub erhöht die Auffindbarkeit Ihrer Inhalte entlang des gesamten Sales Funnels. Durch die Organisation von Inhalten in thematischen Kategorien und die Verwendung von passenden Keywords und Metatexten machen Sie Google und anderen Suchmaschinen deutlich, worum es auf Ihrer Website geht und dass Sie das Thema aus verschiedenen Perspektiven beleuchten. Der Ranking-Algorithmus von Google, dem „Experience, Expertise, Authority, Trust“ (EEAT) wichtig sind, bewertet Content Hubs deshalb besonders gut.
- Stärkere Markenpositionierung: Durch die Bereitstellung von wertvollem branchenspezifischem Content demonstrieren Sie Ihre Expertise und positionieren sich als Thought Leader. Ein Content Hub unterstreicht zudem Ihr Engagement für den Wissensaustausch innerhalb Ihrer Branche, was sich ebenfalls positiv auf das Image Ihres Unternehmens auswirkt.
- Höhere Conversion Rate: Besucher, die sich für Ihr Thema interessieren, finden auf dem Content Hub über entsprechende Links schnell eine ganze Reihe von Inhalten, die von großem Interesse sind. Mit jedem Inhalt, den Sie hier anbieten, erhöht sich die Chance, dass es letztendlich zum Download, also zur Conversion des Besuchers zum Lead, kommt.
- Einfache Aktualisierung und Erweiterung: Content Hubs basieren idealerweise auf einem modernen Content Management System und können so schnell und einfach auf den neuesten Stand gebracht oder um zusätzlichen Content erweitert werden. Gerade heute, da viele Branchen in ständigem Wandel zu sein scheinen, ist es wichtig, immer aktuelle Inhalte zur Verfügung zu stellen.
MBmedien: Ihr Content-Hub-Experte
Als B2B-Marketingagentur mit 28 Jahren Erfahrung und einem Fokus auf Leadgenerierung und Content Hubs helfen wir Ihnen gern, eine maßgeschneiderte Lösung für Ihr Unternehmen zu entwickeln und umzusetzen. Wir unterstützen Sie bei der Auswahl der Inhalte, der Erstellung und Betreuung Ihres Content Hubs sowie bei der Umsetzung von Promotion-Kampagnen, um die bestmögliche Usability und Reichweite zu gewährleisten.
Rufen Sie an oder schreiben Sie uns!
Ihr Ansprechpartner bei allen Fragen rund ums Thema Content Hubs:
Karsten Schmidt
Senior Consultant
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Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Online-Präsenz ausbauen, Ihre Zielgruppen ansprechen und Ihre Lead-Pipeline mit vielversprechenden Kontakten füllen.
Fazit
Der Einsatz von KI bei der Erstellung von Inhalten ist zweifellos ein spannendes Thema. Es ist jedoch wichtig, sich der Grenzen der automatischen Textgenerierung bewusst zu sein. ChatGPT kann in vielen Fällen helfen, einen guten ersten Entwurf zu generieren, die Überarbeitung aber sollte noch immer ein menschlicher Texter übernehmen.
Allerdings werden Sprachmodelle und andere KI-Technologien sich weiterentwickeln, und neue Anwendungsmöglichkeiten werden entstehen. Es ist wichtig, am Puls der Zeit zu bleiben und sich mit neuen Tools vertraut zu machen, um bessere Inhalte als der Wettbewerb zu erstellen.
Für die wirkungsvolle Präsentation dieser Inhalte sind Content Hubs ideal geeignet: Diese speziell fürs Content Marketing gestalteten Websites dienen zum einen als übersichtliche Sammlung von Inhalten, zum anderen tragen sie aufgrund der thematischen Verknüpfungen auch dazu bei, die Sichtbarkeit der Inhalte in Suchmaschinen zu erhöhen, die eigene Expertise deutlich darzustellen und – durch Downloadmöglichkeiten – qualifizierte Leads zu generieren.
Wenn Sie mehr zu den Vorteilen von Content Hubs erfahren oder Ihren Content Hub in Zusammenarbeit mit einer erfahrenen Agentur entwickeln und veröffentlichen wollen, zögern Sie nicht, das Team von MBmedien zu kontaktieren.
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